ທ່າອ່ຽງທີ 5: ຫ້ອງໂດຍສານຂະໜາດໃຫຍ່ເປີດໃຫ້ໃຊ້ງານ, ສະໜາມຮົບໃໝ່ສຳລັບຫ້ອງນັກບິນອັດສະລິຍະ
ຮູບແບບຂະຫນາດໃຫຍ່ຈະເຮັດໃຫ້ຫ້ອງນັກບິນອັດສະລິຍະມີວິວັດທະນາການອັນເລິກເຊິ່ງ
ການຮັບເອົາເທກໂນໂລຍີຕົວແບບຂະຫນາດໃຫຍ່ແມ່ນເປັນຄວາມເຫັນດີເຫັນພ້ອມຢ່າງກວ້າງຂວາງແລະໄວອຸດສາຫະກໍາຍານພາຫະນະອັດສະລິຍະ. ນັບຕັ້ງແຕ່ການມາເຖິງຂອງ ChatGPT, ຜະລິດຕະພັນແບບຈໍາລອງຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ໂດດເດັ່ນໄດ້ດຶງດູດຄວາມສົນໃຈຢ່າງກວ້າງຂວາງຈາກທຸກຊັ້ນຄົນ, ແລະອຸດສາຫະກໍາໄດ້ພັດທະນາຢ່າງໄວວາ, ນໍາພາການປະຕິວັດອຸດສາຫະກໍາໃຫມ່.
ຫ້ອງໂດຍສານອັດສະລິຍະຈະເປັນຈຸດເລີ່ມຕົ້ນທີ່ດີສຳລັບລຸ້ນໃຫຍ່. ໃນປັດຈຸບັນ, ຫ້ອງໂດຍສານອັດສະລິຍະ, ເປັນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີອັດຕະໂນມັດແລະມີຂໍ້ມູນສູງ, ມີຂໍ້ມູນຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍແລະສະຖານະການບໍລິການທີ່ສາມາດຂຸດຄົ້ນແລະນໍາໃຊ້ໄດ້, ເຊິ່ງເປັນຫນຶ່ງໃນພື້ນຖານຂອງນະວັດຕະກໍາເຕັກໂນໂລຢີແລະການແຂ່ງຂັນຂອງຍານພາຫະນະອັດສະລິຍະ.
ຮູບແບບຂະຫນາດໃຫຍ່ສະຫນອງການຮັບຮູ້ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂອງຜູ້ຊ່ວຍສຽງໃນລົດ
ບໍລິສັດລົດຈໍານວນຫຼາຍອີງໃສ່ເທກໂນໂລຍີການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າເພື່ອບັນລຸການຂຶ້ນເຮືອແບບຂະຫນາດໃຫຍ່. ເນື່ອງຈາກວ່າ ChatGPT ໃນຜະລິດຕະພັນເຕັກໂນໂລຢີແບບຈໍາລອງຂະຫນາດໃຫຍ່ມີຫນ້າທີ່ການສົນທະນາທີ່ຊັດເຈນແລະຄຸນລັກສະນະຊ່ວຍ, ມັນມີລະດັບສູງຂອງການປັບຕົວກັບໂມດູນຜູ້ຊ່ວຍສຽງໃນຫ້ອງໂດຍສານອັດສະລິຍະ.
ຫນ້າທໍາອິດ,ແບບຂະຫນາດໃຫຍ່ ສະໜອງການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າທີ່ຖືກຕ້ອງ ແລະລຽບງ່າຍກວ່າ.
ອັນທີສອງ, ຮູບແບບຂະຫນາດໃຫຍ່ມີສະຫງວນຄວາມຮູ້ທີ່ອຸດົມສົມບູນແລະຄວາມສາມາດໃນການເຂົ້າໃຈ semantic ທີ່ເຂັ້ມແຂງກວ່າ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ໂດຍການຈໍາລອງການສະແດງອອກທາງພາສາຂອງມະນຸດແລະຄວາມຮູ້ສຶກ, ຮູບແບບຂະຫນາດໃຫຍ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ຜູ້ຊ່ວຍສຽງຂອງລົດເປັນທໍາມະຊາດແລະເປັນມິດຫຼາຍ.
ຮູບແບບຂະຫນາດໃຫຍ່ເຮັດໃຫ້ cockpit ອັດສະລິຍະການໂຕ້ຕອບ multimodal ເລິກ
ເທກໂນໂລຍີຕົວແບບຂະຫນາດໃຫຍ່ຫຼາຍແບບສາມາດປະມວນຜົນຂໍ້ມູນປະເພດຕ່າງໆເຊັ່ນສຽງ, ວິໄສທັດ, ແລະການສໍາພັດໄດ້ຢ່າງສົມບູນ, ແລະເສີມຂະຫຍາຍການນໍາໃຊ້ຫ້ອງນັກບິນອັດສະລິຍະໃນຂົງເຂດລົດຍົນ.
ໃນການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າແລະການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ, ຮູບແບບຂະຫນາດໃຫຍ່ສາມາດສະຫນອງຫນ້າທີ່ຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າທີ່ຖືກຕ້ອງກວ່າ
ໃນຂົງເຂດການຮັບຮູ້ສາຍຕາແລະການປະມວນຜົນຮູບພາບ, ຮູບແບບຂະຫນາດໃຫຍ່ສາມາດວິເຄາະແລະປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຮູບພາບໃນຫ້ອງນັກບິນໄດ້ໂດຍຜ່ານການຮຽນຮູ້ເລິກແລະເຕັກໂນໂລຊີວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ, ກໍານົດການສະແດງອອກທາງຫນ້າຂອງຜູ້ຂັບຂີ່, gestures ແລະສັນຍານການໂຕ້ຕອບທີ່ບໍ່ແມ່ນຄໍາເວົ້າ, ແລະປ່ຽນໃຫ້ເຂົາເຈົ້າເປັນ. ຄໍາສັ່ງທີ່ສອດຄ້ອງກັນແລະຄໍາຄຶດຄໍາເຫັນ.
ໃນແງ່ຂອງການຮັບຮູ້ tactile ແລະຄໍາຄຶດຄໍາເຫັນ, ຮູບແບບຂະຫນາດໃຫຍ່ສາມາດເພີ່ມຄວາມສາມາດໃນການຕອບສະຫນອງຂອງບ່ອນນັ່ງໂດຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນການຮັບຮູ້ tactile ເຊັ່ນ: ຂໍ້ມູນເຊັນເຊີບ່ອນນັ່ງແລະສັນຍານການສັ່ນສະເທືອນ.
ເທກໂນໂລຍີແບບຈໍາລອງຂະຫນາດໃຫຍ່ແບບ multi-modal fuses ເຊັນເຊີປະເພດຕ່າງໆພາຍໃນແລະນອກຫ້ອງໂດຍສານ, ວິເຄາະແລະສັງເຄາະຂໍ້ມູນປະເພດຕ່າງໆ, ຮັບຮູ້ຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ໂດຍສານແລະຄົນຂັບລົດໃນທຸກດ້ານ, ແລະໃຫ້ບໍລິການແບບມືອາຊີບ.
ຮຸ່ນໃຫຍ່ເຮັດໃຫ້ປະສົບການຫ້ອງນັກບິນທີ່ສະຫຼາດເປັນສ່ວນຕົວກວ່າ
ຫ້ອງໂດຍສານອັດສະລິຍະສະຫນອງຫລາຍພັນຄົນຂອງການບໍລິການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນໂດຍຜ່ານການນໍາໃຊ້AI ແບບຂະຫນາດໃຫຍ່.
ການປັບແຕ່ງການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າເປັນສ່ວນຕົວ
ການປັບແຕ່ງລະບົບຄວາມບັນເທີງ
ສ່ວນບຸກຄົນຂອງການຊ່ວຍເຫຼືອຄົນຂັບລົດ
ຮູບແບບຂະຫນາດໃຫຍ່ເຮັດໃຫ້ຫ້ອງໂດຍສານສະຫມາດເຮັດວຽກຫຼາຍຂຶ້ນ
ຟັງຊັນການຄວບຄຸມສິ່ງແວດລ້ອມຂອງຫ້ອງໂດຍສານອັດສະລິຍະ: AI ຮຸ່ນໃຫຍ່ຈະປະສົມປະສານເຊັນເຊີອຸນຫະພູມແລະຄວາມຊຸ່ມຊື່ນ, ຕິດຕາມຄຸນນະພາບອາກາດແລະຂໍ້ມູນອື່ນໆເພື່ອຮັບຮູ້ອຸນຫະພູມ, ຄວາມຊຸ່ມຊື່ນແລະສະພາບອາກາດຕົວຈິງໃນຫ້ອງນັກບິນ.
ຟັງຊັນການຈັດການສຸຂະພາບຫ້ອງໂດຍສານອັດສະລິຍະ: ໂດຍການລວມຂໍ້ມູນສຸຂະພາບສ່ວນຕົວຂອງຜູ້ໂດຍສານ ແລະຂໍ້ມູນສະພາບແວດລ້ອມຂອງຫ້ອງໂດຍສານ, AI ຮຸ່ນໃຫຍ່ສາມາດໃຫ້ການແກ້ໄຂການຈັດການສຸຂະພາບສ່ວນບຸກຄົນໄດ້.
ຟັງຊັນການບັນເທີງຫ້ອງໂດຍສານອັດສະລິຍະ ແລະການບໍລິການຂໍ້ມູນຂ່າວສານ: AI ຮູບແບບໃຫຍ່ສາມາດລວມບັນທຶກປະຫວັດສາດ ແລະຂໍ້ມູນຄວາມມັກຂອງຜູ້ໃຊ້ເພື່ອໃຫ້ຜູ້ບໍລິໂພກມີເພງ, ຮູບເງົາ, ວິດີໂອ ແລະຄຳແນະນຳການບັນເທີງອື່ນໆທີ່ເປັນແບບສ່ວນຕົວ.
ຫນ້າທີ່ການຕິດຕາມແລະບໍາລຸງຮັກສາສະພາບລົດ:AI ຮູບແບບຂະຫນາດໃຫຍ່ ເຮັດໃຫ້ລະບົບຕິດຕາມສະພາບລົດ ປັບປຸງປະສິດທິພາບການບຳລຸງຮັກສາຫ້ອງໂດຍສານ.
ຍັງມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກແລະສິ່ງທ້າທາຍຫຼາຍຢ່າງໃນການເຊື່ອມຕໍ່ແບບຈໍາລອງຂະຫນາດໃຫຍ່ຢ່າງເຕັມທີ່ກັບ cabins ອັດສະລິຍະ
ຮູບແບບຂະຫນາດໃຫຍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງທ້າທາຍຄວາມຕ້ອງການພະລັງງານຄອມພິວເຕີທີ່ສູງຂຶ້ນ
ຍັງມີສິ່ງທ້າທາຍອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃນລະດັບການສະຫນັບສະຫນູນພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້ສໍາລັບການເຂົ້າເຖິງແບບຈໍາລອງຂະຫນາດໃຫຍ່ຕໍ່ກັບຫ້ອງນັກບິນອັດສະລິຍະ.
(1) ຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເລິກຂະຫນາດໃຫຍ່ໂດຍປົກກະຕິມີຕົວກໍານົດການຫຼາຍຕື້ຫຼືຫຼາຍສິບຕື້, ແລະມັນມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຫຼາຍສໍາລັບວິສາຫະກິດທີ່ຈະໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມຄອມພິວເຕີ້ຂະຫນາດໃຫຍ່.
(2) ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຮູບແບບຂະຫນາດໃຫຍ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການສະຫນັບສະຫນູນພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້ຟັງທີ່ສູງຂຶ້ນ.
(3) ຄວາມຕ້ອງການຂອງພະລັງງານຄອມພິວເຕີເທິງເຮືອສໍາລັບການແບບຂະຫນາດໃຫຍ່ຍັງໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
ການພັດທະນາ Algorithm ຍັງເປັນຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຂອງ boarding ຮູບແບບຂະຫນາດໃຫຍ່
ຮູບແບບຂະຫນາດໃຫຍ່ເຂົ້າເຖິງ cockpit ອັດສະລິຍະມີຄວາມຕ້ອງການພັດທະນາລະບົບວິທີການສູງ.
ກ່ອນອື່ນ ໝົດ, ການໂຕ້ຕອບຫຼາຍຮູບແບບເຮັດໃຫ້ຄວາມຕ້ອງການທີ່ສູງກວ່າ ສຳ ລັບເຕັກໂນໂລຢີ algorithm. ການໂຕ້ຕອບແບບ Multimodal ແນະນໍາປະລິມານທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ, ຄຸນນະພາບສູງກວ່າ, ແລະຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍຫຼາຍ, ແລະດັ່ງນັ້ນຈິ່ງຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ເພີ່ມປະສິດທິພາບການພັດທະນາ algorithm ແລະການຕັ້ງຄ່າຮາດແວເພື່ອປັບປຸງການປະຕິບັດຕົວແບບ, ໂດຍທົ່ວໄປແລະຄວາມໄວຕອບສະຫນອງ.
ອັນທີສອງ, ເປົ້າຫມາຍຂອງການພັດທະນາ algorithm ແມ່ນເພື່ອຮັບປະກັນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ຄວາມຫມັ້ນຄົງແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງຂໍ້ມູນຂໍ້ມູນໃນລະຫວ່າງການຂັບລົດ.
ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແມ່ນບຸລິມະສິດອັນດັບຕົ້ນໆ
ໃນຂະນະທີ່ຄວາມຊັບຊ້ອນຂອງຫ້ອງໂດຍສານອັດສະລິຍະ ແລະຂໍ້ມູນຜູ້ໃຊ້ເພີ່ມຂຶ້ນ, ບັນຫາຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະຄວາມປອດໄພຈະເຂົ້າມາໃນຈຸດສຸມ. ການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີຕົວແບບຂະຫນາດໃຫຍ່ເຮັດໃຫ້ຫ້ອງນັກບິນອັດສະລິຍະສາມາດນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນຫຼາຍເຊັນເຊີສໍາລັບການພົວພັນເລິກຫຼາຍຮູບແບບ.
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງຕົວແບບຂະຫນາດໃຫຍ່ໃນຫ້ອງນັກບິນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມປອດໄພຂໍ້ມູນຫຼາຍຊ່ອງທາງ. ການເອົາຕົວແບບທີ່ໃຫຍ່ກວ່າເຂົ້າໄປໃນລົດທີ່ດີກວ່າຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການແກ້ໄຂຄວາມກັງວົນຂອງຜູ້ບໍລິໂພກກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແລະຄວາມປອດໄພ.
ບໍລິສັດລົດໃຫຍ່ກໍາລັງສົ່ງເສີມການລົງຈອດຂອງແບບຈໍາລອງຂະຫນາດໃຫຍ່ຢູ່ໃນຫ້ອງໂດຍສານຢ່າງຈິງຈັງ
ພາຍໃຕ້ທ່າອ່ຽງທົ່ວໄປຂອງການຫັນປ່ຽນອັດສະລິຍະຂອງລົດຍົນ, ບໍລິສັດລົດຍົນໄດ້ວາງຕົວແບບຂະໜາດໃຫຍ່ເພື່ອເຂົ້າສູ່ຫ້ອງນັກບິນອັດສະລິຍະ. ບໍລິສັດລົດຍົນ, ສ່ວນຫນຶ່ງແມ່ນຜ່ານການຄົ້ນຄວ້າແລະການພັດທະນາຂອງຕົນເອງ, ແລະສ່ວນຫນຶ່ງແມ່ນຮ່ວມມືກັບບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີ, ໄດ້ສົ່ງເສີມການເຂົ້າເຖິງແບບຈໍາລອງຂະຫນາດໃຫຍ່ເພື່ອ cabins ອັດສະລິຍະແລະສົ່ງເສີມການພັດທະນາການຍົກລະດັບຍານພາຫະນະອັດສະລິຍະ.
ແນວໂນ້ມຫົກ: ARHUD ກໍາລັງເລັ່ງແລະຄາດວ່າຈະກາຍເປັນຫນ້າຈໍໃຫມ່ສໍາລັບລົດອັດສະລິຍະ
ARHUD ຊ່ວຍໃຫ້ປະສົບການຂັບຂີ່ລົດອັດສະລິຍະທີ່ປອດໄພກວ່າ ແລະອຸດົມສົມບູນກວ່າ
HUD ໃນຍານພາຫະນະແມ່ນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ນໍາສະເຫນີຂໍ້ມູນການຂັບຂີ່. HUD ແມ່ນຕົວຫຍໍ້ຂອງ Head-UpDisplay, ນັ້ນແມ່ນ, ລະບົບສະແດງຫົວຂຶ້ນ.
ARHUD, ເຊິ່ງນໍາເອົາການສະແດງຂໍ້ມູນທີ່ອຸດົມສົມບູນແລະປະສົບການການຂັບຂີ່ທີ່ສະຫລາດກວ່າ, ຈະກາຍເປັນທິດທາງການພັດທະນາທີ່ສໍາຄັນໃນອະນາຄົດຂອງຍານພາຫະນະ HUD.
ພາຍໃຕ້ພື້ນຖານຂອງການພັດທະນາໃນຄວາມເລິກຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງການຂັບລົດອັດສະລິຍະແລະຫ້ອງນັກບິນອັດສະລິຍະ, ARHUD ຈະກາຍເປັນທ່າອ່ຽງການວິວັດທະນາການທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີແລະຮູບແບບສຸດທ້າຍຂອງ HUD ຂອງຍານພາຫະນະໃນອະນາຄົດເນື່ອງຈາກພື້ນທີ່ສະແດງຮູບພາບທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ, ສະຖານະການທີ່ມີປະສົບການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຫຼາຍຂຶ້ນ, ແລະອຸດົມສົມບູນແລະເລິກເຊິ່ງກວ່າ. ການໂຕ້ຕອບມະນຸດກັບຄອມພິວເຕີ ແລະປະສົບການຂັບລົດຊ່ວຍ.
ເມື່ອປຽບທຽບກັບ HUD ແບບດັ້ງເດີມ, ARHUD ມີພື້ນທີ່ການຖ່າຍຮູບທີ່ກວ້າງກວ່າແລະຄວາມສາມາດໃນການສະແດງທີ່ດີກວ່າ.
ເຖິງແມ່ນວ່າ CHUD ແລະ WHUD ແບບດັ້ງເດີມສາມາດສະແດງຂໍ້ມູນການຂັບຂີ່ແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຖີ່ຂອງຜູ້ຂັບຂີ່ທີ່ເບິ່ງລົງໃນ dashboard ໃນລະດັບໃດຫນຶ່ງ, ໂດຍເນື້ອແທ້ແລ້ວຂອງພວກມັນຍັງເປັນການເຄື່ອນຍ້າຍແບບງ່າຍດາຍຂອງການຄວບຄຸມສູນກາງຍານພາຫະນະແລະຂໍ້ມູນເຄື່ອງມື, ເຊິ່ງບໍ່ສາມາດຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ. cockpit ອັດສະລິຍະແລະປະສົບການຂັບລົດອັດສະລິຍະ.
HUD ຢູ່ໃນຍານພາຫະນະແມ່ນຢູ່ໃນໄລຍະເວລາທີ່ມີຄວາມນິຍົມຢ່າງໄວວາ, ແລະໂຄງສ້າງການຂະຫຍາຍຕົວກໍາລັງກ້າວໄປສູ່ ARHUD.
ປັດໃຈຫຼາຍຢ່າງເຊັ່ນ: ການເຕີບໂຕຂອງຄວາມຕ້ອງການແລະຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີຮ່ວມກັນຊຸກຍູ້ການພັດທະນາທີ່ເລັ່ງລັດຂອງອຸດສາຫະກໍາ ARHUD
ປັດໃຈຫຼາຍຢ່າງເຮັດວຽກຮ່ວມກັນເພື່ອຊຸກຍູ້ການພັດທະນາຢ່າງໄວວາຂອງ ARHUD. ປະມານ 80% ຂອງຂໍ້ມູນທີ່ມະນຸດຮັບຮູ້ແມ່ນໄດ້ຮັບໂດຍການເບິ່ງເຫັນ. ໃນຖານະເປັນຮູບແບບການພັດທະນາທີ່ປັບປຸງແລະກ້າວຫນ້າຂອງຍານພາຫະນະ HUD, ARHUD ປະສົມປະສານຂໍ້ມູນ virtual ກັບ scenes ທີ່ແທ້ຈິງເພື່ອນໍາເອົາການສະແດງຂໍ້ມູນທີ່ອຸດົມສົມບູນແລະປະສົບການການຂັບລົດອັດສະລິຍະລະຫວ່າງມະນຸດກັບຄອມພິວເຕີທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າ.
ໃນດ້ານຄວາມຕ້ອງການ, ARHUD ສະຫນອງປະສົບການ "ການໂຕ້ຕອບມະນຸດກັບຄອມພິວເຕີ" ທີ່ເຂົ້າໃຈໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ, ແລະຜູ້ບໍລິໂພກມີຄວາມເຕັມໃຈທີ່ຈະຈ່າຍ. ດ້ວຍການຍົກລະດັບຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ, ສະຕິປັນຍາຂອງລົດໄດ້ປ່ຽນຈາກ "ວິທີການຂົນສົ່ງ" ໄປເປັນ "ພື້ນທີ່ສາມສ່ວນຕົວ", ແລະລົດກໍ່ໄດ້ຮັບຄຸນລັກສະນະການໂຕ້ຕອບທີ່ເຂັ້ມແຂງກວ່າ.
ເວລາປະກາດ: 22-01-2024