ແນວໂນ້ມ 5: ແບບຈໍາລອງແບບໃຫຍ່ທີ່ໃຊ້ໃນຫ້ອງໂດຍສານ, ສະຫນາມຮົບໃຫມ່ສໍາລັບຫ້ອງບິນ Smart
ຮູບແບບໃຫຍ່ຈະໃຫ້ການພັດທະນາທີ່ສະຫຼາດເປັນວິວັດທະນາການທີ່ເລິກເຊິ່ງ
ເຕັກໂນໂລຢີແບບຈໍາລອງຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ຫນ້າປະທັບໃຈແມ່ນຄວາມເຫັນດີທີ່ສຸດແລະສົມບູນແບບໃນອຸດສາຫະກໍາຍານພາຫະນະທີ່ສະຫຼາດ. ນັບຕັ້ງແຕ່ການມາເຖິງຂອງ Chatgpt, ຜະລິດຕະພັນຕົວແບບຈໍາລອງຂະຫນາດໃຫຍ່ຂະຫນາດໃຫຍ່ໄດ້ດຶງດູດຄວາມສົນໃຈຢ່າງກວ້າງຂວາງຈາກທຸກຄົນໃນຊີວິດ, ແລະອຸດສາຫະກໍາໄດ້ພັດທະນາ, ນໍາພາການປະຕິວັດອຸດສາຫະກໍາໃຫມ່.
ຫ້ອງບິນທີ່ສະຫຼາດຈະເປັນຈຸດເລີ່ມຕົ້ນທີ່ດີສໍາລັບຕົວແບບທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ. ໃນປະຈຸບັນ, ຫ້ອງໂດຍສານທີ່ສະຫຼາດ, ເປັນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີລາຍໄດ້ສູງແລະມີຂໍ້ມູນ, ມີການຂຸດຄົ້ນແລະນໍາໃຊ້ໃນຂົງເຂດຫຼັກແລະການແຂ່ງຂັນຂອງພາຫະນະທີ່ສະຫຼາດ.
ຮູບແບບໃຫຍ່ໃຫ້ຄວາມຮັບຮູ້ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ຖືກຕ້ອງຂອງຜູ້ຊ່ວຍສຽງໃນລົດ
ຫລາຍບໍລິສັດລົດໃຫຍ່ອາໄສເຕັກໂນໂລຢີການຮັບຮູ້ການປາກເວົ້າເພື່ອໃຫ້ບັນລຸກະດານແບບໃຫຍ່ໆ. ເນື່ອງຈາກວ່າ ChatGPT ໃນຜະລິດຕະພັນເຕັກໂນໂລຢີຕົວແບບໃຫຍ່ໆມີຫນ້າທີ່ສົນທະນາແລະຄຸນລັກສະນະທີ່ແນ່ນອນ, ມັນມີມາດຕະການທີ່ສາມາດປັບຕົວໄດ້ກັບໂມດູນຜູ້ຊ່ວຍສຽງໃນຫ້ອງໂດຍສານທີ່ສະຫຼາດໃນຫ້ອງໂດຍສານທີ່ມີຄວາມສະຫຼາດ.
ຫນ້າທໍາອິດ,ເຄື່ອງຂະຫນາດໃຫຍ່ ສະຫນອງການຮັບຮູ້ການເວົ້າທີ່ຖືກຕ້ອງແລະລຽບງ່າຍກວ່າ.
ແຕ່ອັນທີສອງ, ແບບຈໍາລອງຂະຫນາດໃຫຍ່ມີຄວາມຮູ້ທີ່ຮັ່ງມີແລະຄວາມສາມາດໃນການເຂົ້າໃຈທີ່ເຂັ້ມແຂງ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ໂດຍການຈໍາລອງການສະແດງອອກຂອງພາສາມະນຸດແລະຄວາມຮູ້ສຶກ, ແບບຈໍາລອງສາມາດເຮັດໃຫ້ຜູ້ຊ່ວຍສຽງສຽງລົດໃຫຍ່ແລະເປັນມິດ.
ແບບຈໍາລອງຂະຫນາດໃຫຍ່ໃຫ້ການພົວພັນຫຼາຍ multimital ທີ່ມີຄວາມເລິກເຊິ່ງກັນ
ເຕັກໂນໂລຢີແບບຈໍາລອງແບບໃຫຍ່ແບບຫຼາຍແບບສາມາດປະມວນຜົນຂໍ້ມູນປະເພດຕ່າງໆໄດ້ເຊັ່ນ: ສຽງ, ວິໄສທັດ, ແລະເພີ່ມທະວີການໃຊ້ຫ້ອງໂຖງທີ່ສະຫຼາດໃນສະຫນາມລົດຍົນ.
ໃນການຮັບຮູ້ການປາກເວົ້າແລະການປະມວນຜົນພາສາທໍາມະຊາດ, ແບບຈໍາລອງສາມາດສະຫນອງການເຮັດວຽກຮັບຮູ້ການຮັບຮູ້ທີ່ຖືກຕ້ອງທີ່ຖືກຕ້ອງ
ໃນຂົງເຂດການຮັບຮູ້ດ້ານການຮັບຮູ້ແລະການປຸງແຕ່ງຮູບພາບ, ຮູບແບບຂະຫນາດໃຫຍ່ສາມາດວິເຄາະຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບການຮຽນຮູ້ແລະສັນຍາລັກຂອງຜູ້ຂັບຂີ່, ສັນຍານແລະສັນຍານທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງແລະປ່ຽນແປງເຂົ້າໄປໃນ ຄໍາສັ່ງທີ່ຖືກຕ້ອງແລະຄໍາຕິຊົມ.
ໃນແງ່ຂອງຄວາມຮັບຮູ້ແລະຄໍາຕິຊົມ, ຮູບແບບຂະຫນາດໃຫຍ່ສາມາດເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດໃນການຕອບສະຫນອງຂອງບ່ອນນັ່ງໂດຍການເຮັດຂໍ້ມູນຄວາມຮັບຮູ້ທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກເຊັ່ນ: ສັນຍານການສັ່ນສະເທືອນແລະສັນຍານການສັ່ນສະເທືອນ.
ເຕັກໂນໂລຍີຮູບແບບຂະຫນາດໃຫຍ່ຫຼາຍແບບທີ່ມີຫຼາຍດ້ານໃນແລະນອກຂອງຫ້ອງໂດຍສານ, ວິເຄາະແລະເຮັດໃຫ້ຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ໂດຍສານແລະຄົນຂັບລົດເປັນລະບຽບຮຽບຮ້ອຍ, ແລະໃຫ້ບໍລິການດ້ານວິຊາຊີບ.
ແບບຈໍາລອງຂະຫນາດໃຫຍ່ຂັບເຄື່ອນປະສົບການທີ່ເປັນສ່ວນຕົວ, ທາງທີ່ສະຫຼາດ
ຫ້ອງໂດຍສານທີ່ສະຫຼາດສະຫນອງການບໍລິການທີ່ກໍານົດເອງຫລາຍພັນຢ່າງໂດຍຜ່ານການນໍາໃຊ້AI ແບບໃຫຍ່ໆ.
ການຮັບຮູ້ການສະແດງຄວາມເປັນສ່ວນບຸກຄົນ
ຄວາມເປັນສ່ວນບຸກຄວາມເປັນສ່ວນບຸກຄົນ
ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງການຊ່ວຍເຫຼືອຂັບຂີ່
ຮູບແບບຂະຫນາດໃຫຍ່ເຮັດໃຫ້ຕູ້ສະຫມາດເຮັດວຽກໄດ້
ຟັງຊັນການຄວບຄຸມສິ່ງແວດລ້ອມທີ່ສະຫຼາດ: AI Model Model ຈະເຊື່ອມໂຍງກັບແກັບແລະເຄື່ອງປະດັບຄວາມຊຸ່ມແລະຂໍ້ມູນອື່ນໆເພື່ອຮູ້ສຶກວ່າອຸນຫະພູມຕົວຈິງ, ຄວາມຊຸ່ມແລະສະພາບອາກາດໃນຫ້ອງໂດຍສານ.
ຟັງຊັນການຄຸ້ມຄອງສຸຂະພາບຫ້ອງໂດຍສານ: ໂດຍການປະສົມປະສານກັບຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບສິ່ງແວດລ້ອມສ່ວນຕົວສ່ວນຕົວຂອງຜູ້ໂດຍສານແລະຂໍ້ມູນຂ່າວສານກ່ຽວກັບຫ້ອງໂດຍສານ, AI Grands ສາມາດໃຫ້ວິທີແກ້ໄຂດ້ານສຸຂະພາບສ່ວນຕົວ.
ການບັນເທີງການບໍລິການແລະຂໍ້ມູນຂ່າວສານຂໍ້ມູນຂ່າວສານ: AI Model Model ສາມາດປະຕິບັດຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດແລະຂໍ້ມູນຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ໃຊ້ໃຫ້ແກ່ຜູ້ບໍລິໂພກ, ຮູບເງົາ, ວິດີໂອແລະຂໍ້ສະເຫນີແນະອື່ນໆ.
ເງື່ອນໄຂການຕິດຕາມສຸຂະພາບແລະການບໍາລຸງຮັກສາ:Ai ແບບໃຫຍ່ ເຮັດໃຫ້ລະບົບຕິດຕາມກວດກາສະພາບພາຫະນະເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິພາບບໍາລຸງຮັກສາຕູ້.
ຍັງມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກແລະສິ່ງທ້າທາຍຫຼາຍຢ່າງໃນການເຊື່ອມຕໍ່ແບບໃຫຍ່ໆທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ຢ່າງເຕັມສ່ວນຕໍ່ຕູ້ເອກະສານທີ່ສະຫຼາດ
ແບບຈໍາລອງຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ທ້າທາຍຄວາມຕ້ອງການຂອງພະລັງງານທີ່ສູງກວ່າ
ຍັງມີສິ່ງທ້າທາຍທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ໃນລະດັບຂອງການສະຫນັບສະຫນູນພະລັງງານໃນການຄິດໄລ່ສໍາລັບຕົວແບບໃຫຍ່ທີ່ເຂົ້າເຖິງຫ້ອງໂດຍສານທີ່ສະຫຼາດ.
(1) ແບບຈໍາລອງການຮຽນຮູ້ທີ່ກວ້າງຂວາງປົກກະຕິແມ່ນມີຫລາຍຕື້ຫຼືແມ່ນແຕ່ຕົວກໍານົດການຫຼາຍພັນລ້ານ, ແລະມັນກໍ່ຍາກກວ່າເກົ່າສໍາລັບວິສາຫະກິດທີ່ຈະໄດ້ຮັບອໍານາດໃນການຝຶກອົບຮົມ.
(2) ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແບບຈໍາລອງຂະຫນາດໃຫຍ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການສະຫນັບສະຫນູນພະລັງງານທີ່ສູງກວ່າ.
(3) ຄວາມຕ້ອງການກ່ຽວກັບອໍານາດຄອມພິວເຕີ້ສໍາລັບຕົວແບບໃຫຍ່ໆກໍ່ໄດ້ເພີ່ມຂື້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
ການພັດທະນາສູດການຄິດໄລ່ແມ່ນຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຂອງກະດານແບບໃຫຍ່ໆ
ແບບຈໍາລອງເຂົ້າໃຊ້ຫ້ອງໂຖງທີ່ສະຫຼາດມີຄວາມຕ້ອງການດ້ານການພັດທະນາທີ່ສູງ.
ປະຕິບັດການພົວພັນກັນຢ່າງເຕັມທີ່, ແບບໂມນຸກົມທີ່ມີຫຼາຍດ້ານທີ່ສູງກວ່າສໍາລັບເຕັກໂນໂລຢີສູດການຄິດໄລ່. ການຕິດຕໍ່ພົວພັນຫຼາຍຢ່າງ, ມີຄຸນນະພາບທີ່ສູງກວ່າ, ມີຄຸນນະພາບສູງ, ແລະຂໍ້ມູນທີ່ຫຼາກຫຼາຍ, ແລະດັ່ງນັ້ນຈິ່ງຕ້ອງການການຕັ້ງຄ່າການປ່ຽນແປງແລະຮາດແວເພື່ອປັບປຸງຄວາມໄວຂອງຕົວແບບ, ແລະຄວາມໄວ.
ອັນທີສອງ, ເປົ້າຫມາຍຂອງການພັດທະນາສູດການຄິດໄລ່ແມ່ນເພື່ອຮັບປະກັນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ຄວາມຫມັ້ນຄົງແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງຂໍ້ມູນຂໍ້ມູນໃນລະຫວ່າງການຂັບຂີ່.
ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແມ່ນບຸລິມະສິດອັນດັບຫນຶ່ງ
ໃນຖານະເປັນຄວາມສັບສົນຂອງຫ້ອງໂດຍສານສະຫຼາດແລະຂໍ້ມູນຜູ້ໃຊ້ເພີ່ມຂື້ນ, ບັນຫາຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແລະຄວາມປອດໄພຈະເຂົ້າສູ່ຈຸດສຸມ. ການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຍີຮູບແບບຂະຫນາດໃຫຍ່ຊ່ວຍໃຫ້ຫ້ອງໂດຍສານທີ່ສະຫຼາດເພື່ອໃຫ້ໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ມີຫລາຍແກັບສໍາລັບການພົວພັນກັນຢ່າງເລິກເຊິ່ງ.
ການນໍາໃຊ້ແບບຈໍາລອງຂະຫນາດໃຫຍ່ໃນຫ້ອງໂດຍສານຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນຫຼາຍຊ່ອງທາງ. ການໄດ້ຮັບຮູບແບບທີ່ໃຫຍ່ກວ່າເຂົ້າໄປໃນລົດທີ່ດີກວ່າຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການແກ້ໄຂຄວາມກັງວົນຂອງຜູ້ບໍລິໂພກກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແລະຄວາມປອດໄພ.
ບັນດາບໍລິສັດລົດກໍາລັງສົ່ງເສີມການລົງຈອດແບບໃຫຍ່ໆຢ່າງຈິງຈັງໃນຫ້ອງໂດຍສານ
ພາຍໃຕ້ທ່າອ່ຽງທົ່ວໄປຂອງການຫັນເປັນລົດຍົນທີ່ມີສະຕິ, ບໍລິສັດລົດໄດ້ວາງຕົວແບບໃຫຍ່ໆເພື່ອເຂົ້າໄປທີ່ຫ້ອງໂດຍສານທີ່ສະຫຼາດ. ບໍລິສັດລົດໃຫຍ່, ສ່ວນຫນຶ່ງແມ່ນຜ່ານການຄົ້ນຄວ້າແລະການພັດທະນາຂອງຕົນເອງ, ແລະສ່ວນຫນຶ່ງແມ່ນການຮ່ວມມືກັບບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີແລະສົ່ງເສີມການພັດທະນາຂອງການຍົກລະດັບຍານພາຫະນະທີ່ສະຫຼາດ.
ແນວໂນ້ມຫົກ: Arhud ກໍາລັງເລັ່ງແລະຄາດວ່າຈະກາຍເປັນຫນ້າຈໍໃຫມ່ສໍາລັບລົດທີ່ສະຫຼາດ
Arthud ເຮັດໃຫ້ການຂັບຂີ່ລົດທີ່ປອດໄພແລະລວຍແລະມີປະສົບການໃນການໂຕ້ຕອບ
ໃນລົດ HUD ແມ່ນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ນໍາສະເຫນີຂໍ້ມູນການຂັບຂີ່. HUD ແມ່ນຕົວຫຍໍ້ຂອງການຕິດຕໍ່ພົວພັນຫົວຫນ້າ, ນັ້ນແມ່ນລະບົບການສະແດງລະດັບຫົວ.
ARHUD, ເຊິ່ງນໍາເອົາປະສົບການຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ລ້ໍາລວຍແລະມີທິດທາງໃນການຂັບຂີ່ທີ່ມີສະຕິປັນຍາໃນອະນາຄົດ, ຈະກາຍເປັນທິດທາງການພັດທະນາໃນອະນາຄົດທີ່ສໍາຄັນຂອງ HUD ພາຫະນະ.
ພາຍໃຕ້ຄວາມເປັນມາຂອງການພັດທະນາການຂັບຂີ່ຢ່າງເລິກເຊິ່ງຂອງການຂັບຂີ່ຢ່າງເລິກເຊິ່ງຂອງການປ່ຽນແປງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ການແຂ່ງຂັນດ້ານວິຊາການດ້ານເຕັກໂນໂລຢີແລະສະຖານະການທີ່ມີປະສົບການສູງຂື້ນ, ແລະມີຄວາມຄ່ອງແຄ້ວ ການພົວພັນຄອມພິວເຕີຂອງມະນຸດແລະປະສົບການໃນການຂັບຂີ່.
ເມື່ອປຽບທຽບກັບ HUD ແບບດັ້ງເດີມ, irhud ມີພື້ນທີ່ຖ່າຍພາບທີ່ກ້ວາງຂວາງແລະຄວາມສາມາດໃນການສະແດງທີ່ດີກວ່າ.
ເຖິງແມ່ນວ່າການສົນທະນາກ່ຽວກັບການຂັບຂີ່ທີ່ມີຄວາມຖີ່ຂອງການຄວບຄຸມຢູ່ໃນ dashboard ໃຫ້ກັບການຄວບຄຸມສູນກາງຂອງຍານພາຫະນະແລະເຄື່ອງມືທີ່ບໍ່ສາມາດຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ເພີ່ມຂື້ນ ມີສະຕິປັນຍາໃນຫ້ອງນອນແລະການຂັບຂີ່ທີ່ສະຫຼາດ.
ໃນລົດ HUD ແມ່ນຢູ່ໃນໄລຍະເວລາທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມຢ່າງໄວວາ, ແລະໂຄງປະກອບການຂະຫຍາຍຕົວກໍາລັງຈະກ້າວສູ່ ARHUD
ຫລາຍປັດໃຈເຊັ່ນ: ຄວາມຕ້ອງການການເຕີບໂຕແລະຄວາມຄືບຫນ້າດ້ານເຕັກໂນໂລຢີຮ່ວມກັນກໍ່ສ້າງການພັດທະນາເລັ່ງລັດ
ຫລາຍປັດໃຈເຮັດວຽກຮ່ວມກັນເພື່ອຂັບເຄື່ອນການພັດທະນາຂອງ Arhud ຢ່າງໄວວາ. ປະມານ 80% ຂອງຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບຮູ້ໂດຍມະນຸດແມ່ນໄດ້ຮັບໂດຍວິໄສທັດ. ໃນຖານະເປັນແບບຟອມການພັດທະນາຂອງຍານພາຫະນະທີ່ມີການປັບປຸງແລະກ້າວຂື້ນຕື່ມອີກປະສົມປະສານຂໍ້ມູນເສມືນດ້ວຍປະສົບການການຂັບຂີ່ທີ່ມີຄວາມອຸດົມສົມບູນ.
ໃນຄວາມຕ້ອງການດ້ານຄວາມຕ້ອງການ, ARHUD ໃຫ້ປະສົບການໃນການພົວພັນກັບ "ຄອມພິວເຕີ້ທີ່ມີປະສົບການໃນຄອມພີວເຕີ້" ໃນຄອມພີວເຕີ້, ແລະຜູ້ບໍລິໂພກມີຄວາມຕັ້ງໃຈທີ່ຈະຈ່າຍ. ດ້ວຍການຍົກລະດັບຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ, ການຮັບຮູ້ຂອງລົດໄດ້ປ່ຽນຈາກ "ການຂົນສົ່ງຫມາຍຄວາມວ່າ" ເປັນ "ພື້ນທີ່ສ່ວນຕົວແມ່ນຍັງໃຫ້ຄຸນລັກສະນະໂຕ້ຕອບທີ່ເຂັ້ມແຂງກວ່າເກົ່າ.
ເວລາໄປສະນີ: Jan-22-2024